Assessment vs. dataopsamling og algoritmer

Al rekruttering handler om at kigge ind i fremtiden og besvare det ultimative spørgsmål: Hvilken person kan give vores virksomhed størst mulig succes?

Der skal to ting til: Informationer og så evnen til at samle, analysere og fortolke disse informationer korrekt.

I den klassiske rekruttering er assessment det element, der giver den største værdi – langt større end de andre informationskilder som ansøgningen, CV’et, interviewet og referencetagning.

 

ForudsigeligGyldighed
Fra bogen Job- og personvurdering, af Edith Kahlke og Victor Schmidt (Børsens forlag)

 

 

I en tid, hvor man som virksomhed må forvente, at den nye medarbejder højst bliver i 3-4 år, og særligt, når lønningerne er høje, kan den rigtige person betyde forskellen mellem plus eller minus på bundlinien.

Før sociale medier og før dataopsamling, var værktøjerne altså observationer af det enkelte mennesker holdt op imod empiri dvs. resultater fra mange mennesker og fortolket af et menneske. Det kan selvfølgelig give anledning til fordomsbehæftede fejlslutninger – hvilket branchen som helhed er meget bevidst om.

Der er derfor etiske regelsæt tilknyttet alle de persontypetest, der er udviklet til den professionelle rekruttering; den ene hovedregel er, at du først skal certificeres for at benytte en test. Den anden hovedregel er, at beder du en kandidat om at udfylde en persontypetest, skal du altid give en personlig tilbagemelding. Testresultater er nemlig ikke sandhedsvidner – de er pejlinger, så det er vigtigt, at kandidaten får det sidste ord.

Assessment er det samme som observationer – en kandidat sættes til at løse en opgave og hvordan kandidaten agerer undervejs noteres og sammenlignes med andre kandidater.

Personlighedstypen giver en idé om, hvad man kan forvente af kandidaten; hvor meget man kan håbe på, hun kan overkomme, men hvad man skal forvente, når hun kommer under pres.

Sådanne personlige informationer kan estimeres på baggrund af data fra sociale medier, hvor Facebook er en særlig gavmild kilde.

Jo længere tid, en person har været digital – des mere information findes der rundt om på nettet. Informationer, der når de er samlet sammen, kan give et ganske dybtgående kendskab til et andet menneske.

Om få år kan alle købe sig adgang til information om andre. Algoritmerne bliver hele tiden mere effektive i deres analyser, kortlægning og forudsigelser.

Spørgsmålet bliver, hvordan man vil bruge denne viden – og om de algoritmebaserede konklusioner er til at  stole på.


til://www.bloomberg.com/news/articles/2016-08-05/this-company-has-built-a-profile-on-every-american-adult